100%私有化部署,保障科研数据与知识产权安全
从单一模型调用到多智能体协作,解决复杂现实问题
标准化API与开发工具,无缝融入现有教学与科研流程
核心科研数据与教学资料外泄风险高,不符合合规要求
部署、微调大模型与开发智能体系统复杂,需要专业团队
公有模型无法利用校内最新的、非公开的知识库进行精准回答
简单的模型调用无法满足复杂的、需多步骤协作的科研与教学任务
Geniusrule AI Lab 提供了一体化平台,将前沿AI能力安全、高效地引入您的实验室与课堂。我们帮助您构建一个真正属于自己的、可控的、不断进化的AI基础设施。
校内知识库
私有化大模型
多智能体平台
教学/科研应用
支持 Llama 3、通义千问-72B、ChatGLM 等多款业界顶尖开源大模型。我们提供从硬件选型咨询到模型部署、优化的全流程服务,确保模型在您的服务器上高效、稳定运行。
无缝集成校内知识库,包括论文、教材、实验数据、规章制度等。支持PDF, Word, Excel, 数据库等多种格式,让大模型真正"懂你"的专业领域,提供精准、可溯源的回答。
提供高性能、可扩展的RESTful API接口。师生可以轻松地在自己的课程设计、科研项目、校园应用中调用强大的AI能力,激发无限创新可能。
提供拖拽式的智能体工作流(Workflow)设计器。无需编写复杂代码,即可定义不同角色的智能体(如"数据分析师"、"文献研究员"、"报告撰写者"),并编排它们的协作流程。
内置丰富的工具集,支持代码执行、文件读写、数据库查询,并提供连接器与外部API(如Google Scholar, Web Search, ArXiv)交互,让智能体具备感知和改造世界的能力。
提供开箱即用的应用案例,包括"AI科研助理"、"虚拟教学助教"、"校园百科问答"等。师生可以基于模板快速启动自己的项目,大幅降低上手门槛。
打造一个"AI科研助理"团队。一个智能体负责实时追踪、总结最新文献,一个负责处理实验数据并生成图表,另一个负责根据结果撰写论文初稿。研究人员只需下达高阶指令,即可将繁琐工作自动化,聚焦核心创新。
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